xiaohongshu-mcp
Xiaohongshu-MCP是一款基于Model Context Protocol的开源自动化工具,专为小红书平台量身定制。
AI开发框架19 个分类 · 1,588 个网站
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按要构建的 AI 系统查找开发框架与开源组件,覆盖模型训练、智能体、MCP、知识库、多模态生成和交互界面。这里同时存在底层框架、协议服务和成品化平台,选择前应先确认自己需要的是代码依赖、可部署项目还是在线服务。
细分用途按目录关键词匹配;功能、价格与使用条件以产品官网为准。
Xiaohongshu-MCP是一款基于Model Context Protocol的开源自动化工具,专为小红书平台量身定制。
AI开发框架Cloudflare面向Node.js生态的Agents开发包是一款专为Node.js开发者设计的工具集,它集成了多项核心功能,包括工作流引擎、工具集成框架、多代理协作平台(MC…
AI开发框架MiniMaxMCPServer是一款基于模型上下文协议(MCP)的多模态AI服务器。
AI开发框架OpenSearch 是开源搜索与分析套件,其异常检测功能用无监督机器学习识别时序数据异常,并支持向量搜索。
AI开发框架InstantCharacter是腾讯混元团队基于Flux.1模型打造的全新角色个性化定制框架。
AI开发框架小度MCP Server 的控制台需要百度账号登录,具体 AI 处理能力和设备支持仍待核验。
AI开发框架PandaWiki是一款由北京长亭科技开发的AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,其核心功能与特色使其在知识管理、文档协作和智能问答场景中具有显著优势。
AI开发框架MarkItDown 是微软的文档转 Markdown 项目,提供 MCP 集成;配置模型客户端后,可用 AI 为图片及 PPTX 中的图片生成描述。
AI开发框架海螺02模型Prompt优化框架是一款专为提升海螺AI 02模型生成效果设计的实用工具,它能精准解析图片或文字输入,按照环境基底→主体动作→细节特写→氛围升华四个阶段优化提示词结…
AI开发框架Phone Agent是一个基于AutoGLM构建的手机端智能助理框架,能够以多模态方式理解手机屏幕内容,并通过自动化操作帮助用户完成任务。
AI开发框架MagicTryOn 是视频虚拟试穿研究项目,使用扩散 Transformer 将目标服装图与人物视频结合,研究服装细节和动作一致性。
AI开发框架FastAPI-MCP是一款基于Python开发的开源工具,专为FastAPI框架设计。
AI开发框架USO 是字节跳动团队的 AI 图像生成研究项目,可结合主体与风格参考生成图像。
AI开发框架Gradio是一个用于快速构建机器学习模型交互界面的开源Python库。
AI开发框架Xcode MCP是一个基于MCP的服务器,它旨在将Xcode的强大功能扩展到轻量级编辑器如Visual Studio Code(VS Code)和Cursor中。
AI开发框架ComfyUI是一个专为AI绘图和图像生成设计的用户界面工具,提供了丰富的功能和资源,帮助用户更好地进行创作。
AI开发框架TensorFlow是由谷歌大脑团队开发并开源的端到端机器学习平台。
AI开发框架Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps(ML工作流模板)的平台,由Pytorch Lightning团队推出的一个快速训练、部署和开发人工…
AI开发框架Python版本的TensorFlow深度学习API。
AI开发框架昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架,MindSpore提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验…
AI开发框架万小智是阿里云基于通义大模型打造的企业级一站式AI建站平台,2025年云栖大会首发,2026年5月升级至2.0版本。
AI开发框架Pipedream 可连接应用 API、搭建事件工作流,并为 AI 智能体接入现成工具与认证。
AI开发框架FastGPT 是开源知识库问答系统,支持可视化工作流编排、多模型接入与私有化部署,适合搭建企业 AI 问答。
AI开发框架广泛使用的开源机器学习框架,覆盖研究、训练和生产部署。
AI开发框架基于 Python 类型系统构建可测试、可观测的生成式 AI 应用。
AI开发框架面向高性能数值计算和机器学习研究的 Python 计算框架。
AI开发框架让大模型通过结构化网页状态执行浏览器操作和自动化任务。
AI开发框架Langfuse 开源追踪、评测和改进 AI 智能体,帮助定位质量、成本与延迟问题。
AI开发框架Arize Phoenix 是开源观测与评测平台,用于跟踪、调试提示词、RAG 和 AI 智能体表现。
AI开发框架PromptLayer 管理提示词版本、运行评测并监控线上模型调用,适合 AI 团队协作迭代。
AI开发框架Agno 用于构建带记忆、工具和知识库的 AI 智能体,并支持从开发到生产部署。
AI开发框架Mastra 是 TypeScript AI 应用框架,提供智能体、工作流、记忆、MCP 和可观测能力。
AI开发框架E2B 为 AI 智能体提供隔离的云端电脑和代码运行环境,用于安全执行真实任务。
AI开发框架Browserbase 为 AI 智能体提供托管浏览器、会话和自动化基础设施,支持访问真实网页。
AI开发框架Helicone 提供模型网关、调用监控、成本分析和故障排查,帮助提高 AI 应用可靠性。
AI开发框架Portkey 为生成式 AI 提供统一网关、路由、可观测和治理能力,适合企业生产环境。
AI开发框架Docling 可结合版面、表格识别、OCR 或视觉语言模型,将 PDF、Office 等文档整理为结构化数据。
AI开发框架LiteLLM 统一接入多家模型,提供接口路由、预算和调用记录,适合开发团队自建模型网关。
AI开发框架将网页采集为适合大模型使用的 Markdown 和结构化内容;面向开发者,需要安装并按目标网站规则使用。
AI开发框架Marker 可将 PDF 等文档转换为 Markdown 或 JSON,并结合 OCR、版面识别和可选大模型处理复杂内容。
AI开发框架把 AI Agent 接入 React 应用,按用户请求选择已有组件并生成参数,呈现可交互的界面。
AI开发框架面向开发者,用机器学习结合语义检索、关键词和行为反馈,构建个性化推荐与 AI 应用检索;需要接入业务数据和接口。
AI开发框架面向开发者,为 AI 应用和 Agent 提供资料检索与长期记忆接口,从内容中提取上下文并在后续调用中检索;需要技术接入。
AI开发框架用于部署 AI 大模型的开源推理与服务引擎,提供兼容 OpenAI 的接口供应用接入;硬件与模型须自行配置,适配和输出需测试。
AI开发框架为 AI 应用从对话中提取、更新并检索长期记忆,支持 SDK 接入与自部署;需配置模型和存储,只处理获授权数据并检查记忆内容。
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